LLMOとGoogleの最新AIモード：SEOとの違いと新時代の検索対策
渡瀬 吉朗
みなさん！ご無沙汰しています、イーエックスの渡瀬です。先日、Googleから驚愕の発表がありました！
その発表の内容とはGoogle検索にAIモードなるものを搭載し、検索結果からランキングされたリンクがなくなっちゃうかもしれないっていう驚きの内容！そして、そのかわりに最近めちゃめちゃ進化したGoogleが提供する生成AIGemini2.0の回答が表示されるらしいのです。
今までSEO対策を一生懸命やってサイトへのトラフィックを増やしてきた企業にとっては緊急対応案件ですよ！
このエントリーではそのへんのあれやこれやについて解説してまいります！
はじめに
冒頭に申し上げた通り、検索エンジンの進化が加速し、従来のSEO（検索エンジン最適化）だけでは対応しきれない時代になりました。かつては、キーワードを適切に配置し、被リンクを増やすことで検索上位を狙うのが基本でした。しかし、AI技術の進化により、検索エンジンの仕組み自体が大きく変わりつつあるのです。
特に注目されているのが、LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）。これは、生成AIがどのように情報を処理し、検索結果に反映させるかを考慮した新しい最適化手法です。
なぜこのLLMOがここに来て俄然注目されているかというと、先日（３月５日）Googleは「AIモード」を発表し、検索結果にAIが直接回答を表示する機能を導入しました。これにより、従来のSEOの重要性が相対的に低下し、AIに最適化されたコンテンツ作成（LLMO）が不可欠になって来るのではないかと一部のトップマーケターの中で囁かれているのです。
そこで今回は、このLLMOなるものの基本概念、従来のSEOとの違い、そして具体的な対策方法について詳しく解説します。
LLMOとは？
LLMO（大規模言語モデル最適化）の定義
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、AI検索に最適化されたコンテンツを作成する手法のことです。
従来のSEOが「検索エンジンのクローラー」や「検索エンジンのアルゴリズム」に最適化していたのに対し、LLMOは「検索エンジンのAI」に最適化するのが特徴です。
SEOとLLMOの違い
| 従来のSEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 最適化対象 | 検索エンジンのクローラー・アルゴリズム | 検索エンジンのAI（LLM） |
| 重要視する要素 | キーワード、被リンク、メタ情報 | AIが理解しやすい文章構造、エンティティ情報 |
| 検索結果の表示形式 | ページリンク一覧 | AIによる直接回答（AIモード） |
従来のSEOでは、検索エンジンに評価されるためのキーワード最適化や被リンク獲得が中心でした。
一方、LLMOでは、AIがコンテンツを正しく理解し、検索結果すなわちAIの回答に反映しやすくすることが求められます。
Googleの最新AIモードとは？
Googleが発表した「AIモード」は、検索結果に今までのように１ページの１０件のサイトタイトルと説明が明記されたリンクが表示されるのではなく、AIが直接回答を生成し表示する新機能です。
AIモードの仕組み
- ユーザーが検索クエリを入力
- GoogleのAI（Gemini 2.0）が最適な回答を生成
- 検索結果の上部に直接表示される（従来のリンク一覧は下部へ）
つまり、「検索結果の1ページ目に上位表示されること」の意味が薄れ、AIが選ぶ情報こそが極めて重要になって来るということです。
AIモードのメリット
確かにユーザ目線からすると以下のメリットがAIモードにはあると思われます。
- 複雑な質問に直接回答（検索結果をいくつも開かなくても済む）
- リアルタイムの情報を統合（ニュースや公式情報を組み合わせて表示）
- 対話型検索が可能（追加の質問にAIがリアルタイムで応答）
この変化に対応するため、LLMOを意識したコンテンツ作成が必須となりますよね。間違いないです！！
AI時代の検索対策としてLLMOが重要な理由
検索行動の変化
AIの進化により、ユーザーの検索の仕方も大きく変わって来ています。
従来の検索では、シンプルなキーワードを入力し、そのキーワードを含むページの一覧が表示されるのが一般的でした。しかし、現在はより自然な文章での質問が増え、検索エンジンが意図を理解し、最適な情報を直接提供する流れになっています。
■例えば・・・
- 従来の検索：「ダイエットにおすすめの食事」
- 現在の検索：「30代男性でデスクワーク中心の生活に最適なダイエットメニューは？」
このように、より具体的な質問が増えることで、AIが検索結果を整理・要約し、ユーザーに直接回答する仕組みが強化されているのです。
LLMOが求められる理由
従来のSEOだけでは、AIがコンテンツを適切に処理できない可能性が高まっています。AI検索時代に適応するために、以下のポイントが重要になります。
- AIが理解しやすいコンテンツ構造
- エンティティベースの最適化（関係性を明確にし、AIが正しく認識できるようにする）
- リアルタイムの情報提供
- マルチメディア対応（動画・画像・音声）
LLMO対策のポイント
あれやこれやととにかくAI（Googleの場合Gemini）への対応が重要だと申し上げましたが、具体的に何をすればよいのでしょうか？ここでは、AI検索時代に最適化するための5つの対策を紹介します。
AIが理解しやすいコンテンツ作成
- シンプルで明確な文章（長すぎる文や曖昧な表現を避ける）
- H1〜H3の適切な見出し構造（情報を整理し、AIが解析しやすくする）
- リストや表の活用（情報を簡潔に伝え、抜粋しやすくする）
エンティティ情報の強化
- 業界用語や専門用語を正確に記述
- スキーママークアップ（構造化データ）の活用（Googleが情報を正しく分類できるように）
マルチメディアを活用
- 画像・動画・音声を取り入れる（YouTubeやポッドキャストなども活用）
- リッチコンテンツを作成（AIが多様な情報を統合しやすくなる）
ユーザーエクスペリエンス（UX）の向上
- ページの読み込み速度を最適化（離脱率を下げ、検索評価を向上）
- モバイルフレンドリーなデザイン（GoogleのMFIに対応し、検索インデックスの評価を上げる）
AI検索結果（SGE）への最適化
- AIモードに表示されるコンテンツ形式を研究
- Googleの検索トレンドを定期的にチェック
なんかSEO対策と同じようなこと言ってるなって感じた方も多いかと思います。そうなんですよっ！だってGeminiはGoogleの生成AIなんだからGoogleの検索インデックスの情報をもとに、ユーザーのクエリに対して適切な回答を生成する可能性が高いと思うのです。
また、GeminiのようなLLMは、事前学習で大量のウェブデータを学習しています。そのため回答に反映されるかは学習済みデータに依存します。しかし、それだけだと最新ニュースやトレンドに対応できないため、検索AIモードでは、事前学習済みの知識に加え、Googleの検索インデックスをリアルタイムで参照しながら回答を生成するハイブリッドな仕組みが採用されている可能性が高い思っています。
ゆえにAIモードになったとしても信頼性の高い情報発信をすること変わらず有効だと言えます。
まとめ
本質的には変わらないとしても、従来のSEO対策だけではAI時代の検索対策には不十分になりました。これからはLLMO対策への移行が不可欠です。
AIが検索結果を支配する時代に向けて、今から対策を始めましょう。
- AIが理解しやすいコンテンツが検索結果の鍵になる
- 検索行動の変化に対応し、エンティティ情報を強化する
- マルチメディアを活用し、よりリッチな情報提供を行う
LLMO × AI検索時代の主役になるのは、あなたのコンテンツかもしれません。
投稿者プロフィール
- Webマーケティングコンサルタント
-
戦略的Webサイト制作会社
株式会社イーエックス 代表取締役
広告関連企業にてトップセールス＆トップマネージャーを経験後、経営コンサルティングファームに転職。
コンサルティングファームで企業の繁栄を考え続けたらWebマーケティングの世界にたどり着きました。
その後、株式会社イーエックスを設立し日本の経済を支える中小企業の皆さんが既得権や大企業と戦うためのWebマーケティング戦略の策定や戦略的SEO対策を提供しています。
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